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La bibliothèque de l'IMIST met à votre disposition ce tutoriel pour mieux connaître les fonctionnalités proposées par la base de données ScienceDirect.

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La bibliothèque de l'IMIST met au service de la  communauté scientifique un tutoriel sur l’interrogation de la base de données SCOPUS.

L’objectif de ce tutoriel est de vous guider à l’utilisation des différentes fonctionnalités de cette base de données bibliographique en vous offrant un cas de recherche pratique.

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La bibliothèque de l'IMIST met à votre disposition ce tutoriel pour mieux connaître les fonctionnalités proposées par la base de données Cairn.

Cairn est une base de données de périodiques en texte intégral, dans le domaine des sciences humaines et sociales, édités par des maisons d'édition francophones en association avec la Bibliothèque Nationale de France : livres, articles de revues et d'ouvrages collectifs.

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Les maladies neurologiques telles que les accidents vasculaires cérébraux, les traumatismes crâniens, la maladie d’Alzheimer posent un problème de santé publique. Elles touchent tous les âges, de l’enfant aux personnes âgées. Elles retentissent sur les possibilités d’autonomie dans la vie quotidienne, sur les possibilités d’insertion sociale ou professionnelle. Dans ces pathologies, les troubles neuropsychologiques : troubles du langage, de la mémoire, de l’attention, etc., sont à l’origine de difficultés cruciales. Les tests cognitifs réalisés par les psychologues sont indispensables à leur diagnostic, mais ne permettent pas à eux seuls de préjuger des difficultés rencontrées par les personnes dans leur vie de tous les jours. Cet ouvrage présente une approche originale des troubles neuropsychologiques, par la description des évaluations spécifiques décrivant les difficultés en vie quotidienne, afin de mieux les comprendre et d’en quantifier le retentissement. La deuxième partie de l’ouvrage développe les conséquences en pratique clinique dans des populations particulières – les enfants et les personnes âgées – ou l’objectif social de l’évaluation, notamment l’intégration scolaire, professionnelle et la conduite automobile. Enfin, l’intérêt de ces évaluations dans le cadre des lois récentes sur les personnes handicapées ainsi que le développement de la réparation du dommage corporel après accident sont aussi abordés. Le livre est coordonné par des médecins de médecine physique et de réadaptation dans le cadre de l’ANMSR. Pascale Pradat-Diehl est praticien hospitalier dans le service de médecine physique et de réadaptation du groupe hospitalier de la Salpêtrière et dirige l’équipe « neuropsychologie et handicap » au sein de l’unité INSERM/UPMC 731. Elle organise le diplôme d’Université de « réhabilitation neuropsychologique » (UPMC). Anne Peskine est interne en médecine physique de réadaptation.

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An invaluable addition to every small animal clinician's library, this resource investigates the latest topics and therapies in feline internal medicine such as neurogenic micturition disorders, chronic rhinosinusitis, feline asthma, osteoarthritis and geriatrics, obesity and its health consequences, shelter medicine, overpopulation, cruelty toward cats. Includes new, full-color illustrations throughout!Book plus fully searchable electronic access to text.

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Les réseaux de neurones formels sont des opérateurs modulaires non linéaires permettant de résoudre de nombreux problèmes industriels de modélisation, de commande de processus, et de reconnaissance des formes. Cet ouvrage introduit les outils algorithmiques et statistiques nécessaires à leur mise en œuvre efficace. Afin d'aider le concepteur à décider de la pertinence de leur utilisation, les réseaux de neurones sont situés par rapport à des opérateurs plus simples, comme des polynômes ou des sommes de gaussiennes. Les propriétés de ces derniers sont exposées, avant d'être étendues aux réseaux de neurones. L'apprentissage des réseaux de neurones, autrement dit l'estimation de leurs paramètres, est exposé de façon unifiée et détaillée, aussi bien pour des modèles statiques ou des classifieurs, que pour des modèles dynamiques ou des correcteurs. Cette présentation est complétée par l'évaluation de la confiance à accorder aux estimations des réseaux. Enfin, une large place est consacrée au problème central de la sélection des entrées significatives et de l'architecture optimale d'un réseau de neurones.

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