Introduits en 1997, les Travaux d'Initiative d' Initiative Personnelle Encadrés (TIPE) concernent chaque année quinze mille élèves des Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE). Cette épreuve scientifique orale valorise l'aptitude à la communication et au dialogue, le sens de l'initiative et l'esprit critique. Cet ouvrage présente neuf dossiers de mathématiques, de physique ou d’informatique proposés au concours. Chaque sujet est accompagné de remarques générales, d’un commentaire, d’une suggestion de plan, de questions qu’un jury aurait pu poser et d’un développement replaçant le thème du dossier dans son contexte scientifique. Les auteurs espèrent ainsi, non seulement aider les étudiants de CPGE dans leur préparation, mais encore faire œuvre utile pour les enseignants qui n’ont pas craint de prendre en main un dispositif pédagogique nouveau. Responsables pédagogiques de l’épreuve pour les mathématiques, l’informatique et la physique, Laurent Decreusefond et Alain Maruani ont contribué de manière significative à la conception et à la mise en œuvre des TIPE.

Voir sur le catalogue en ligne (opac) 

Pratique du calcul bayésien est né de l’expérience acquise lors des cours donnés en sciences de l’environnement, tant à l’université de Liège (Arlon), qu’à la grande école AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se résumer par la locution « de la plume à la souris », tournure empruntée à un opuscule retraçant la vie d’une école fréquentée jadis par le premier auteur. La première partie privilégie les modèles statistiques paramétriques calculables « à la plume » et cependant très riches, tant du point de vue de la présentation des concepts fondateurs du paradigme bayésien, que de leurs applications opérationnelles, notamment en matière d’aide à la décision. Dès le premier chapitre, la représentation du modèle par un graphe acyclique orienté permet de distinguer clairement la phase où la créativité du chercheur s’exprime de celle où il calcule. À cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera très utile à l’apprenti modélisateur. La seconde partie présente des applications réelles, plus sophistiquées, qui nécessitent souvent d’introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramètres. Conduire une inférence bayésienne sur ces modèles hiérarchiques implique un recours intensif aux méthodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l’ordinateur. Cet ouvrage est dédié aux étudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayésien avec des visées opérationnelles. Le lecteur est invité à l’utiliser comme un tremplin lui permettant d’aller aussi loin que son intérêt et/ou ses besoins l’exigent. C’est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathématique et la souplesse de la langue de Molière. Le côté opérationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent réels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les développements théoriques sont donc volontairement limités à l’essentiel et le lecteur désireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de référence publiés dans la même collection.

Voir sur le catalogue en ligne (opac)